KI Integration
KI-Funktionen
für Ihr digitales Produkt
Die Integration von KI bezeichnet die technische Einbindung von generativer KI, Machine Learning oder Text- und Bilderkennung in Ihr digitales Produkt. Ziel ist es, Ihren Nutzern einen spürbaren Mehrwert gegenüber "klassischen" Anwendungen zu bieten und beispielsweise bisher manuelle Prozesse zu erleichtern oder sogar ganz zu automatisieren.
Wir integrieren künstliche Intelligenz nahtlos in Ihre bestehenden Strukturen. Dabei unterstützen wir Sie von der Konzeption über die Auswahl geeigneter Modelle bis zur optimalen technischen Implementierung – damit Sie die neuesten KI-Technologien funktional und wirtschaftlich für Ihre Geschäftsprozesse und Anwendungen nutzen können.
Beispiele für KI Integrationen
Die Integration von KI ermöglicht eine Vielzahl unterschiedlicher Einsatzformen innerhalb bestehender Software und Systeme. Mögliche Anwendungsarten sind z.B.:
- Nutzung natürlicher Sprache zur Suche einer Wohnung in einem Immobilienportal
- Assistent-Systeme & Chatbots in einem Webportal
- Bild-, Sprach- und Videoverarbeitung (z.B. per Upload oder Aufnahme per Mikrofon)
- Automatische Übersetzung & Lokalisierung in zahlreiche Sprachen
Analyse Ihrer bestehenden Software
Vor der Integration von KI analysieren wir Ihre bestehenden Systeme, Datenstrukturen und Prozesse, um geeignete Einsatzmöglichkeiten zu identifizieren. Gemeinsam erarbeiten wir, an welchen Stellen KI-Funktionen einen Mehrwert bieten, welche Modelle sich für den Use Case eigenen und wie sie sich technisch sinnvoll und wirtschaftlich integrieren lassen.
KI-Modelle
Es gibt eine Vielzahl von KI-Modellen für unterschiedliche Anwendungsbereiche: von der Verarbeitung und Generierung von Text, Bildern, Videos und Sprache bis hin zur Analyse und Auswertung komplexer, etwa mathematischer oder datengetriebener Informationen.
Text- & Sprachmodelle
Text- und Sprachmodelle ermöglichen es, leistungsfähige KI-Funktionen direkt in Software- und Webanwendungen zu integrieren. Sie können Texte verstehen, verarbeiten und generieren und lassen sich für eine Vielzahl unterschiedlicher Anwendungsfälle sowohl analytischer als auch kreativer Art einsetzen.
Bild-, Video-, Voice- & Websuche-Modelle
Bild-, Video-, Voice- und Websuche-Modelle ermöglichen die Verarbeitung und Generierung visueller Inhalte, die Integration von Sprachfunktionen sowie den Zugriff auf aktuelle Informationen aus externen Quellen wie der Websuche.
Machine Learning Modelle
Machine-Learning-Modelle ermöglichen die Analyse von Daten, indem sie Muster erkennen und darauf basierend Vorhersagen oder Abweichungen identifizieren. Dadurch lassen sich Anwendungen um Funktionen wie Klassifizierung, Prognosen oder Anomalieerkennung erweitern sowie bestehende Prozesse gezielt unterstützen oder automatisieren.
Die Auswahl des passenden KI-Modells
Eine der wichtigsten Entscheidungen bei der KI Integration ist die Auswahl des passenden KI-Modells für den jeweiligen Anwendungsfall. Wir unterstützen Sie dabei, das geeignete Modell auszuwählen und achten auf wesentliche Entscheidungskriterien:
1. Modellart
Die Aufgabenstellung bestimmt, welche Modellarten in Frage kommen: Manche Probleme lassen sich ideal mit generativer KI lösen, andere besser mit klassischen Machine-Learning- oder mathematischen Modellen, während wiederum andere Ansätze aus den Bereichen Computer Vision oder OCR erfordern.
2. Cloud-Modell vs. selbst gehostetes
Cloud-basierte Modelle lassen sich schnell integrieren und erfordern keine eigene Infrastruktur, bieten jedoch weniger Kontrolle über Daten und Systemverhalten. Selbst gehostete Modelle wie Mistral AI oder OpenCV, ermöglichen maximale Kontrolle und höhere Datensicherheit, gehen jedoch mit dem Betrieb eigener Infrastruktur einher und erreichen nicht immer das Niveau kommerzieller Modelle.
3. Performance & Kosten
Jede Abfrage bei kommerziellen KI-Modellen verursacht Kosten. Entsprechend ist die Wahl des richtigen Modells (z.B. Mini, Standard oder Pro) sowie die Entscheidung zwischen Batch- und Echtzeit-Verarbeitung elementar. Im passenden Anwendungsfall lassen sich mit Minimodell bis zu 80% oder durch die Verwendung der Batch-Verarbeitung bis zu 50% der Tokens einsparen.
Technische Umsetzung der KI Integration
Um das gewählte KI-Modell optimal in Ihre Systeme zu integrieren und dabei Performance sowie Kosten effizient zu steuern, achten wir auf folgende Aspekte:
Prompt-Engineering
Strukturierte und klar definierte Prompts stellen sicher, dass das KI-Modell konsistente, präzise und für den jeweiligen Anwendungsfall verwertbare Ergebnisse liefert.
Definition der Ergebnisstruktur in JSON-Schema
Die Definition einer festen Ergebnisstruktur, etwa über JSON-Schemata, ermöglicht eine zuverlässige Weiterverarbeitung der KI-Ausgaben in bestehenden Systemen und Prozessen.
Kostenoptimierung
Durch gezielte Optimierung der API-Anfragen, z. B. über Batch-Verarbeitung oder Token-Caching, lassen sich laufende Kosten für die KI-Nutzung erheblich reduzieren.
Wir integrieren KI in Ihr digitales Produkt
Wir begleiten Sie bei der Integration von KI in Ihre Anwendung – von der ersten technischen Analyse, über die Modellauswahl bis hin zur technisch einwandfreien und kostenoptimierten Implementierung.
Gerne beraten wir Sie zu den Möglichkeiten und dem sinnvollen Einsatz von künstlicher Intelligenz in Ihrem Use-Case.
